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圍繞油藏工程研究全過程提供數據與知識挖掘應用，實現規律研究、開發預警、動態評價和智能調配的完整閉環。

以采油工程理論方法為指導，以大數據智能分析、決策優化為手段，針對油水井工況、降粘、參數優化等管理提升難題，實現從問題發現、分析評價、措施優化、效果跟蹤等全過程智能一體化管理。

通過油氣生產物聯網建設，實現現場數據遠程自動采集、系統問題診斷、風險預警預測、過程實時分析優化，有效提升生產管理水平。

基于完備的數字化數據基礎，對油田各業務環節中的能耗單元進行監控和智能歸因分析，有效融合能源管控與日常生產管理活動，實現能耗目標監控、機采能耗優化、集輸能耗優化、注水耗輸優化。

充分發揮數字化、智能化優勢，實現風險管控、隱患治理、作業安全管理，從QHSE的人、物、環境等要素入手，實現一體化管理模式。